2026-11-12分野エージェント活用記事比較・検証例

安いAIは、仕事全体でも安いのか

Cole Medinの紹介元動画。画像からYouTubeへ移動します。

単価だけでは、完成までの費用は分からない。

短い作業と、長い開発工程を分けて比べる。

Cole Medinの比較から、モデルを任せ分ける考え方へ。

何を紹介する動画か

Cole Medinは、公開された重みを利用できるモデルに期待しながら、自分の長い開発工程では規則を保ち続けることや修正の繰り返しに課題があったと説明します。一方で、範囲を絞った短い作業では十分に役立ったとも述べています。

動画は、同じゲーム制作を題材にした本人の比較と、日頃の開発経験を組み合わせた報告です。ここからオープンモデル全体の優劣や、すべての人の費用を確定することはできません。

見る単位を、入力・出力の単価から「一つの仕事が確認を通るまで」に変えます。安いモデルでも修正が多ければ、追加の実行や人の確認に手間がかかる。速く答えた回数だけでは、依頼が完了したかは分かりません。

本人が紹介する組み合わせは、計画とレビューを担うモデルと、範囲を決めて実装するモデルの役割を分ける形です。判断に必要な条件を計画へまとめ、実装側が抱える情報を絞ることが、その考え方の中心です。

AIの応用案

ここからは当サイトのAIの応用案です。私なら同じ小さな修正を題材にして、完成までの実行量、手直し回数、自分が確認した時間を記録します。「料金が安いか」だけでなく、「確認して使える状態になったか」を揃えて比べるためです。

依頼例は「この計画に書いた範囲だけを実装し、変更点と動作確認を出して」。モデルの切り替えに入る前に、任せる範囲と守る条件を文章で残すところから始められます。

動画中の完了数・時間・費用は本人の環境での測定です。本記事は数値を一般的な料金比較へ転用せず、当サイトで追試したとも扱いません。モデルの版・道具・依頼の粒度が変われば結果も変わります。

オープンモデルを自分のPCで動かす場合は、必要な機材・利用条件・設定の手間も比較対象です。新しいモデルの実力を、過去の一例だけで決めつける記事ではありません。

2026年11月12日時点の情報です。