エージェント活用

AI秘書に任せる仕事、最後に人が決める仕事

メール・予定・Slackを、今日取り組む一覧へ。

Peter Yangが紹介する1人事業のAI活用を読み解きます。

下書きはAI、送る判断は人。その境目が手がかりです。

何が起きたか

Matt Wolfeが2026年11月11日に公開した動画は、Peter Yangの仕事の進め方を紹介しています。中心にあるのは、メール・予定・Slackを横断して、今日対処する仕事を並べる「AIの参謀役」です。新製品の発表ではなく、本人の業務運用を紹介した実践動画です。

Peter本人は、朝7時と夕方4時に一覧を受け取ると説明します。大事なのは通知を増やすことより、元のメールなどへ戻れるリンクと、次にすることが一緒に出る点。受信箱や予定を別々に開く前に、仕事の入口を一つにまとめる考え方です。

中身・仕組み

動画では、一覧に対して番号で「下書きを作る」「自分で対応する」と指示を分けています。AIが作ったメールはPeter本人が確認してから送ると説明しており、最初から全処理を任せる運用とは区別されています。

繰り返す仕事は「スキル」として指示を保存し、毎回ゼロから説明し直す手間を減らします。AIに読み取らせる情報、一覧の形、下書きまでで止める条件を、仕事ごとの手順として残すわけです。動画には複数のAIの使い分けも出ますが、この整理の考え方だけなら、先に自分の作業を一つ選ぶところから検討できます。

フリーランスならこう使える

AIの応用案

ここからは当サイトのAIの応用案です。たとえば、朝の確認を「返信待ち」「今日の予定」「自分の判断が必要なこと」の三つに絞る。まずは架空のメールと予定で、一覧から元情報へ戻れるか、締切や相手の名前を取り違えないかを試せます。

次に、返信の下書きまで頼む場合も、宛先・金額・日付と送信操作は自分が確かめる形にする。比較するのはAIが答える速さだけでなく、自分が読み直して直す時間を含めた手間です。これは当サイトの提案であり、元動画が効果を実証した手順ではありません。

気をつけること・未確認

本人の紹介は、その人の仕事での運用例です。当サイトで同じ構成を再現した検証ではなく、削減時間や収入への効果も確認していません。動画中のモデルの優劣や料金を、本記事では比較・保証しません。

実際のメールやお客様の情報をつなぐ前には、利用するサービスの提供条件とデータの扱い、接続先の権限を確認する必要があります。仕組みを一度に増やすより、繰り返す小さな仕事一つで、取り違えたときにどこで止められるかまで確かめるのが出発点になります。

出典

2026年11月12日時点の情報です。